Od strategii AI
do mierzalnych wyników
Buduję strategie AI, wdrażam systemy i prowadzę organizacje przez adopcję - od pierwszego pomysłu do realnej zmiany w procesach i decyzjach. 20+ lat w IT finansowym i własne, działające projekty, nie tylko slajdy.
AI News ProjektyStrona napędzana przez system Legion AI
Większość wdrożeń AI kończy się na slajdach
Widziałem po obu stronach barykady, jak projekty IT padają - złe umowy, brak specyfikacji, technologia dobrana pod hype zamiast pod problem. Robię to inaczej.
Typowe podejście do AI w firmie
- Wdrożenie świetnie wygląda na pokazie, a na produkcji okazują się nietrafione
- Firmowe dane i dokumenty płyną do zewnętrznych chmur bez pełnej kontroli
- Uzależnienie od jednej platformy SaaS i rosnące rachunki za tokeny
- Kupiliśmy pracownikom licencje, mamy w firmie AI.
Jak pracuję ja
- Każde rozwiązanie najpierw testuję i uruchamiam, zanim je zarekomenduję
- Architektura Local‑First / Private‑by‑Design tam, gdzie liczy się poufność danych
- Otwarte, wymienne komponenty (Ollama, Semantic Kernel, open source LLM) zamiast zamkniętych platform
- Inżynierski nadzór nad każdą linią kodu - także tą wygenerowaną przez AI
O mnie
Od ponad 20 lat pracuję w IT sektora finansowego - jako lider zespołów inżynierskich, architekt systemowy i osoba odpowiedzialna za strategię technologiczną. Dziś skupiam się na multi‑agentowych systemach AI, transformacji cyfrowej i praktycznych wdrożeniach, które muszą działać w warunkach regulacyjnych, a nie tylko w laboratorium.
Nie tylko projektuję - koduję. Legion (autonomiczna sieć agentów budująca aplikacje od specyfikacji po testy), lokalny system wykrywania danych osobowych, głosowy PhoneBot zintegrowany z centralą VoIP czy Edge AI wykrywające próbę kradzieży samochodu - to nie prezentacje PowerPoint, tylko działające rozwiązania, które zbudowałem od zera i opisałem krok po kroku.
Skutecznie przekładam język IT na język biznesowy i odwrotnie. Rozbudowane kompetencje analityczne pozwalają mi szybko identyfikować procesy, które realnie warto zoptymalizować z pomocą AI - nie dlatego, że to modne, ale dlatego, że przyniesie mierzalny efekt.
Zarządzam poziomem adopcji AI przez organizacje - dbam o to, żeby wdrożenie nie kończyło się w momencie zakupu licencji, lecz realnie zmieniało codzienną pracę zespołów i przynosiło trwałe rezultaty.
Buduję strategie wdrożenia AI jako element transformacji biznesowej - nie pojedynczy projekt IT. Strategia obejmuje technologię, governance, rozwój kompetencji i mierzenie efektów. Sukces wymaga ścisłej współpracy biznesu z IT i połączenia wiedzy domenowej z możliwościami technologii.
Jak pracuję
✓ Buduję - zanim zaproponuję rozwiązanie, sprawdzam je w praktyce.
✓ Prywatność danych - architektury on‑premise i local‑first tam, gdzie to ma sens.
✓ Bez zbędnych zależności - open source i wymienne komponenty zamiast zamkniętych platform.
✓ AI Enabler - przekładam technologię na decyzje biznesowe i wskazuję procesy gotowe na AI.
✓ Adopcja AI - dbam, żeby wdrożenie nie kończyło się na zakupie licencji, ale realnie zmieniało pracę zespołów.
✓ Dyscyplina z sektora regulowanego - RODO, DORA i AI Act traktuję jako standard, nie przeszkodę.
Co zbudowałem
Praca w IT nie musi być nudna. Wybrane projekty własne, które opisałem publicznie krok po kroku - od architektury po wnioski i koszty.
Legion - cyfrowa firma z agentów AI
Autonomiczna sieć agentów (CEO, Product Manager, Analityk, Projektant UI, Programista, Tester), która na podstawie opisu potrzeby samodzielnie przygotowuje specyfikację, kod, testy i dokumentację - bez linijki mojego kodu.
Zobacz Legion na żywo →Local‑First wykrywanie danych osobowych
System audytu dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych pod kątem PII, działający w 100% offline - Semantic Kernel, Gemma, Ollama i lokalna karta RTX 5090, bez ani jednego zapytania na zewnątrz.
Case study na LinkedIn →PhoneBot - autonomiczny asystent głosowy
Voice bot zintegrowany bezpośrednio z centralą VoIP (Asterisk/FreePBX), oparty o natywne przetwarzanie audio‑to‑audio - bez drogich, zamkniętych platform SaaS typu Retell czy Bland AI.
Case study na LinkedIn →Edge AI kontra kradzież samochodu
System Computer Vision na NVIDIA Jetson Nano wykrywający próby włamania w czasie rzeczywistym - z analizą behawioralną ruchu, strefami krytycznymi i minimalizacją fałszywych alarmów.
Case study na LinkedIn →AI trener techniki na siłowni
System monitorowania postawy podczas ćwiczeń łączący lokalny model wizji (analiza w czasie rzeczywistym) z modelem chmurowym do pogłębionej analizy potreningowej i spersonalizowanych wskazówek.
Case study na LinkedIn →Zbudowałem cyfrową firmę IT, wszyscy pracownicy to agenci AI. Nawet CEO wysłałem w warstwę GPU.
Cały proces wytwórczy opisałem w plikach task.md, pdlc.md i tech.md, a rolę dyrygenta orkiestry agentów (CEO, Product Manager, Analityk, Projektant UI, Programista, Tester) powierzyłem Product Managerowi pilnującemu bramek jakości między fazami - bez mojego udziału w kodzie.
Case study na LinkedIn →Agent do optymalizacji kosztu infrastruktury IT
Agent AI oparty na Zabbixie i modelu Claude Sonnet 5, który co miesiąc analizuje wykorzystanie zasobów, wykrywa nadmiarowe przydziały i rekomenduje oszczędności - działając wyłącznie w trybie odczytu, by nie ruszyć niczego, co chroni system przed awarią.
Case study na LinkedIn →Odtworzenie promptu systemowego
Eksperyment bezpieczeństwa: wystawiłem jednego agenta AI przeciwko drugiemu, by sprawdzić, czy da się złamać zabezpieczenia promptu systemowego. Po 68 próbach się udało - kluczowe okazały się luki typu uzupełnianie zdań, wstrzykiwanie treści przez bazę wiedzy i sztuczki z tłumaczeniem.
Case study na LinkedIn →ProcessManager - deterministyczna kontrola nad agentami
W sektorach regulowanych (finanse, ubezpieczenia) sama autonomia agentów LLM to za mało. Zaprojektowałem rolę ProcessManagera, która wymusza przewidywalny przepływ pracy, bramki jakości i nadzór człowieka - zamiast liczyć wyłącznie na większe okno kontekstowe modelu.
Case study na LinkedIn →Copilot podpięty pod dane firmowe przez MCP
Sprawdziłem, jak bezpiecznie połączyć Microsoft Copilot z realnymi procesami firmy przez Model Context Protocol - integrując go z danymi operacyjnymi (CRM, ERP), a nie tylko z dokumentami. Przewagę zyskują firmy, które potrafią bezpiecznie spiąć AI z własnymi systemami, a nie te z najlepszym modelem.
Case study na LinkedIn →Autonomiczny audyt bezpieczeństwa w 20 minut
Dwuagentowy system (orkiestrator architektury i analityk techniczny wykonujący narzędzia security) na modelu GLM 5.2 przez Ollama Cloud samodzielnie przeprowadził audyt, wykrywając krytyczną podatność oraz błędnie skonfigurowane usługi - w około 20 minut i przy niskim koszcie.
Case study na LinkedIn →Jak ściągnąć ludzi do biura? - agenci AI nad koncepcją
Poprosiłem sieć sześciu agentów o odmiennych osobowościach (CEO, psycholog, wizjoner, maruda, HR, prawnik) o strategię powrotu do biura opartą na przyciąganiu, nie nakazie. Efekt - biuro jako produkt premium z wydarzeniami, dopłatami do dojazdu i dodatkowym urlopem zamiast mandatów.
Case study na LinkedIn →Sparing dwóch psychopatycznych agentów AI
Zderzyłem ze sobą dwóch agentów (Claude i Gemini) negocjujących odpowiedzialność za nieudany projekt IT między software house'em a siecią retail, testując różne profile osobowości - od ugodowego po psychopatyczny. Mocno sprofilowany agent negocjuje zimno i odpornie na presję, co rodzi pytania o regulacje AI i przyszłość liderów.
Case study na LinkedIn →Inteligentne akwarium wykrywające agresję ryb
Połączyłem pasję do akwarystyki z Edge AI: system na NVIDIA Jetson, MediaPipe i Google Gemini analizuje zachowanie ryb w czasie rzeczywistym i wykrywa agresywne zachowania w stadzie - kolejny dowód, że sieci neuronowe sprawdzają się nawet w hobbystycznych projektach.
Case study na LinkedIn →Obszary ekspertyzy
To, co sprawdzam na własnych projektach, przekładam na realną wartość w zespołach i organizacjach, w których pracuję.
Strategia AI i transformacja
Projektuję strategie wdrożenia AI jako element transformacji biznesowej - nie projekt IT. Obejmuję technologię, governance, rozwój kompetencji pracowników i mierzenie efektów, zachowując równowagę między innowacyjnością a bezpieczeństwem i zgodnością regulacyjną.
Multi‑Agent AI Systems
Projektowanie i wdrażanie sieci agentów AI realizujących pełne procesy biznesowe - od analizy wymagań po testy i dokumentację.
Voice AI i automatyzacja
Asystenci głosowi zintegrowani z telefonią i systemami CRM/ERP, bez konieczności płacenia za drogie platformy SaaS.
Edge AI & Computer Vision
Systemy wizji komputerowej działające lokalnie na urządzeniach brzegowych - monitoring, bezpieczeństwo, automatyka.
Dedykowane oprogramowanie
Aplikacje webowe i mobilne, integracje ERP/CRM oraz systemy szyte na miarę konkretnego procesu biznesowego.
Konsulting IT i architektura
Audyty technologiczne, redukcja długu technicznego i wsparcie zespołów inżynierskich w doborze i wdrażaniu właściwych rozwiązań.
Dlaczego ja
Trzy zasady, których trzymam się w każdym projekcie - własnym i komercyjnym.
Inżynier, praktyk, nie mistrz od slajdów
Projektuję i koduję każde rozwiązanie, zanim je zarekomenduję - wiem dokładnie, co i dlaczego proponuję.
Dyscyplina z sektora regulowanego
20+ lat w finansach nauczyło mnie odporności na hype i traktowania RODO, DORA i AI Act jako standardu, a nie przeszkody.
Najnowsze wiadomości
Wiadomości napędzane przez system LegionŁadowanie wiadomości…
Chcesz porozmawiać o współpracy?
Napisz, zadzwoń lub odezwij się na LinkedIn - chętnie porozmawiam o nowych wyzwaniach zawodowych i ciekawych projektach.